AIoT хэрхэн ажилладаг вэ?

AIoT нь IoT сүлжээг ашиглан холбогдсон  программ, чипсет гэх мэт дэд бүтцийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд суулгагдсан байдаг.  Дараа нь бүх техник хангамж, програм хангамж, платформын бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг эцсийн хэрэглэгчийн оролцоогүйгээр хамтран ажиллаж, харилцах боломжтой болгохын тулд API -г ашигладаг.

Ажиллаж байх үед IoT төхөөрөмжүүд өгөгдөл үүсгэн цуглуулах, дараа нь хиймэл оюун ухаан түүнд дүн шинжилгээ хийж, ойлголт өгч, үр ашиг, бүтээмжийг сайжруулдаг. Өгөгдөлд тулгуурлан суралцах процессуудыг хиймэл оюун ухаан олж авдаг.

AIoT өгөгдлийг мөн анхны эх үүсвэр дээр боловсруулж болно. Өөрөөр хэлбэл IoT төхөөрөмжүүдийн өгөгдлийг эдгээр төхөөрөмжүүдэд аль болох ойртуулж, өгөгдлийг шилжүүлэхэд шаардагдах зурвасын өргөнийг багасгахын зэрэгцээ өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд саатал гарахаас сэргийлнэ.

AIoT-ийн хэрэглээ ба жишээнүүд

Хэдийгээр олон тооны AIoT програмууд нь хэрэглээний цахилгаан хэрэгсэлд танин мэдэхүйн тооцооллыг хэрэгжүүлэхэд чиглэдэг боловч AIoT-ийг илүү өргөнөөр ашиглах хэд хэдэн жишээг дараах байдлаар онцолж байна.

• Ухаалаг хотууд: Мэдрэгч, гэрэл, тоолуур зэрэг ухаалаг технологийг үйл ажиллагааны үр ашгийг дээшлүүлэх, эдийн засгийн өсөлтийг хангах, оршин суугчдын амьдралын чанарыг сайжруулахад туслах зорилготой мэдээлэл цуглуулахад ашигладаг.
• Ухаалаг жижиглэн худалдаа: Жижиглэн худалдаачид дэлгүүрээс гарахын өмнө худалдан авагчдын нүүр царайг таньж, бараагаа өөрөө шалгахдаа сканнердсан эсэхийг илрүүлэхийн тулд ухаалаг камер ашигладаг.
• Ухаалаг гэр:  Ухаалаг цахилгаан хэрэгсэл нь хүний ​​харилцан үйлчлэл, хариу үйлдлээр суралцдаг. AIoT төхөөрөмжүүд нь хэрэглэгчийн дадал зуршлыг ойлгохын тулд хэрэглэгчийн өгөгдлийг хадгалах, суралцах боломжтой.
• Аж ахуйн нэгж, үйлдвэрлэл: Үйлдвэрлэгчид ухаалаг чип ашиглан тоног төхөөрөмж зөв ажиллахгүй байгаа эсвэл ямар нэг хэсгийг солих шаардлагатай байгааг илрүүлдэг.
• Нийгмийн сүлжээ ба хүний ​​нөөц (HR): AIoT хэрэгслийг олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл болон хүний ​​нөөцтэй холбоотой платформуудтай нэгтгэж, хүний ​​​​нөөцийн мэргэжилтнүүдэд зориулсан үйлчилгээний функц болох AI шийдвэрийг бий болгож болно.
• Автомат тээврийн хэрэгсэл:  Өөрөө явагч тээврийн хэрэгсэл нь ойролцоох тээврийн хэрэгслийн талаарх мэдээллийг цуглуулах, жолоодлогын нөхцөлийг хянах, явган зорчигчдыг хайх зэрэг олон видео камер, мэдрэгч системд тулгуурладаг.
• Хүргэлтийн роботууд: Мэдрэгчид роботын орчин, тухайлбал агуулах гэх мэт мэдээллийг цуглуулж, дараа нь хиймэл оюун ухааныг ашиглан хөндлөн огтлолцол дээр суурилсан шийдвэр гаргадаг.
• Эрүүл мэнд: Эмнэлгийн төхөөрөмж болон зүүдэг төхөөрөмж нь зүрхний цохилт зэрэг эрүүл мэндийн бодит мэдээллийг цуглуулж, хянаж, тогтмол бус зүрхний цохилтыг илрүүлэх боломжтой

AIoT-ийн ашиг тус, бэрхшээл юу вэ?

AIoT-ийн давуу талууд: 

• Үйл ажиллагааны үр ашгийг нэмэгдүүлсэн. AI-тай нэгдсэн IoT төхөөрөмжүүд нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж хэв маяг, ойлголтыг илчлэх, системийн ажиллагааг илүү үр ашигтай болгохын тулд тохируулах боломжтой.
• Явж байхдаа тохируулах чадвар. Гэмтлийн цэгүүдийг тодорхойлохын тулд өгөгдлийг үүсгэж, дүн шинжилгээ хийх боломжтой бөгөөд ингэснээр систем шаардлагатай бол тохируулга хийх боломжтой болно.
• Өгөгдлийн аналитикийг хиймэл оюун ухаан хийдэг. Ажилтнууд IoT төхөөрөмжүүдийг хянах их цаг зарцуулах шаардлагагүй тул мөнгөө хэмнэдэг.
• Өргөтгөх чадвар. Одоо байгаа процессуудыг оновчтой болгох эсвэл шинэ боломжуудыг нэвтрүүлэхийн тулд IoT системд холбогдсон төхөөрөмжүүдийн тоог нэмэгдүүлэх боломжтой.

Гэхдээ AIoT нь бүтэлгүйтэж, үйлдвэрлэлийг нөөцлөх эсвэл бусад сөрөг үр дагаварт хүргэж болзошгүй тохиолдол бас байдаг. Жишээлбэл, бие даасан хүргэлтийн роботууд амжилтгүй болсон нь бүтээгдэхүүний хүргэлтийг саатуулж болзошгүй; ухаалаг жижиглэнгийн дэлгүүрүүд үйлчлүүлэгчийн нүүр царайг тэр болгон уншиж чаддаггүй бөгөөд энэ нь үйлчлүүлэгч санамсаргүйгээр бүтээгдэхүүнийг хулгайлахад хүргэдэг; эсвэл автомат жолоодлоготой тээврийн хэрэгсэл ойр орчноо уншиж чадахгүй, ойртож буй зогсолтын тэмдэг, осолд хүргэж болзошгүй.

AIoT-ийн ирээдүй юу вэ?

AI- г нэгтгэснээр IoT нь илүү ухаалаг системийг бий болгодог. Зорилго нь эдгээр системүүд хүний ​​оролцоогүйгээр үнэн зөв дүгнэлт гаргах явдал юм. AIoT-д байж болох хамгийн том шинэчлэлүүдийн нэг бол 5G-ийг оруулах явдал юм. 5G нь өндөр зурвасын өргөн, хоцрогдол багатайгаар IoT төхөөрөмжүүдэд том өгөгдлийн файлуудыг илүү хурдан дамжуулах боломжийг олгох зорилготой юм. AIoT нь хүний ​​капиталын үр дүнтэй менежменттэй холбоотой зардал эсвэл нийлүүлэлтийн сүлжээ, нийлүүлэлтийн загваруудын нарийн төвөгтэй байдал зэрэг үйл ажиллагааны одоо байгаа асуудлуудыг шийдвэрлэхэд тусална .